personalization · AI-лидерство
Какие данные нужны?
Конечно нужно собирать все данные, которые только можно, но обычно при речь идет о нескольких классах данных.
Есть разные типы данных
Давайте подумаем и какие вообще данные могут быть полезны для решения задачи персонализации?
1. Поведенческие данные
2. Контекстные данные
3. Профиль клиента
4. История взаимодействия
А для чего все это мы делаем (вопрос на понимание)?
Важно
1. Данные для персонализации — это не абстрактная информация, а сигналы, которые помогают системе точнее понимать поведение и контекст пользователя.
2. Выделены четыре основных типа данных: поведение, контекст, профиль клиента и история взаимодействия. На практике ценность возникает не из одного признака, а из их сочетания.
3. Реальный эффект появляется тогда, когда данные позволяют предсказать вероятность отклика на предложение. Сами по себе данные ценности не создают — ценность появляется в более точном решении системы.
2. Выделены четыре основных типа данных: поведение, контекст, профиль клиента и история взаимодействия. На практике ценность возникает не из одного признака, а из их сочетания.
3. Реальный эффект появляется тогда, когда данные позволяют предсказать вероятность отклика на предложение. Сами по себе данные ценности не создают — ценность появляется в более точном решении системы.